抚州东临新区智能视频监控在智慧城市应用中的现状及特点

文章来源：鸿门科技    发布时间：：2021-01-08     点击量：94734

众所周知，视频监控的智能化已成为行业发展的必然趋势，它能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选，并及时发出预警，彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态，将是视频监控行业的一次新的革命。现阶段，我国越来越多的技术型企业正在大力发展数字信号处理、视频分析算法等核心技术，这将大幅提升视频监控产业附加值，改善现有产业价值提升困难的发展瓶颈。

从技术角度来讲，目前国内智能分析技术主要还集中在两大类：一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过各种不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同判断并产生相应的报警联动等，例如早期的一些行为分析类功能（跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等）以及早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。

从应用角度来讲，目前国内智能分析技术主要有四大类：类是实时报警类；第二类是数据统计类；第三类是属性识别类；第四类是图像处理类。

类：实时报警类。主要是通过分析技术对实时视频进行内容的分析和判断，发现某种状态达到报警规则的要求时，系统即可发出报警联动。如基础的跨线报警、闯入报警、打架报警、聚众报警等，当然随着应用的深入，各行业应用中也出现了很多带有行业特征的实时报警应用，如校园打架报警；交通行业的拥堵报警、行人上高速报警；司法行业的攀高报警、离岗报警；金融行业的尾随报警、贴假广告报价等等。

第二类：数据统计类。主要是通过在特定的场景下，对视频内容中特定的内容进行统计，形成相关的报表和数据应用。例如，通过视频分析对公路上的车流量进行自动统计，通过视频分析对校园门口、商场出入口等的人流量进行统计等等。

第三类：属性识别类。主要是对视频中特定事务的属性进行自动识别，达到对视频内容的深入应用和快速检索等目的。如人脸识别、车牌识别、车标识别、颜色识别、性别识别、身高识别、年龄识别、手势识别等等。目前安防行业中应用较多的主要还是人脸识别、车牌识别、车标识别等。

第四类：图像处理类。主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术（去噪、去雾、锐化、加亮等）、视频复原技术（去模糊、畸变矫正等）